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연구목표(한글 2000자 이내)본 연구는 공간분석을 활용하여 고구려 전 영역의 역사적 경관을 원형에 가깝게 복원하고, 확률적 최소비용경로(pLCP) 모델링을 적용하여 광역 교통망을 정량적이고 과학적으로 구축하는 것이다.고구려 고고학은 중국 동북 지역 및 한반도 북부라는 지리적‧정치적 제약으로 인해 현지 조사가 어려워 거시적 관점의 교통로 및 경관 연구가 본격화되지 못했다. 이를 극복하기 위해 '경관 복원'과 '교통로 연구'에 집중하고자 한다. 첫째, 대규모 토목공사로 변형되기 이전의 과거 지리·지형을 복원하기 위해 1910~1930년대 정밀 근대 지형도와 1960년대 항공사진을 교차 판독하여 시공간 데이터베이스(DB)를 구축한다. 둘째, 선행 연구로 타당성이 입증된 pLCP 모델링을 고구려 전 영역으로 확장하여 도보 이동 기반의 비용함수와 몬테카를로 시뮬레이션을 결합해 확률론적 교통로를 도출한다. 궁극적으로 고지형 환경 데이터와 복원된 확률적 교통망을 고고 유적 분포 및 문헌 사료와 교차 검증함으로써 방어체계와 교통망의 유기적 관계를 규명하고, 향후 박사학위 논문에서 다루어질 산성 내 가용 인원 산정, 경지 면적 도출 등 고도화된 인구 규모 예측 및 관방체계 연구를 위한 확고한 기초 연구 인프라를 마련하는 것을 목표로 한다.기대효과(한글 2000자 이내)학술적 측면에서 고구려 고고학의 지리적 현지 조사 한계를 극복하고 연구 지평을 선과 면 단위의 공간 분석으로 확장하는 획기적인 전환점이 될 것이다. 다중 시계열 공간 데이터(1910~30년대 지형도, 1960년대 항공사진, SRTM 30m DEM)를 통해 고대 경관을 복원함으로써, 그동안 미진했던 고구려의 경관과 고대 교통망을 과학적으로 입증하는 핵심 기초 자료를 제공할 수 있다.사회적 측면에서는 도출된 고고학적 경관과 교통로 공간 좌표 데이터베이스가 향후 남북 간 역사고고학 교류가 재개된다면 유망한 지표조사 대상지를 예측하는 유용한 가이드라인으로 활용될 수 있다.향후 발전 방향으로서 본 연구에서 다룬 pLCP 모델링과 경관 분석 방법은 백제, 신라의 관방체계 연구로 확장되어 비교사적 관점에서 범용적인 분석 방법론으로 발전할 수 있다. 또한, 발굴 해상도가 높은 국내 발굴사례를 참고한다면 경관 연구를 통한 입체적이고 거시적인 학제 간 연구로 외연을 확장할 수 있다.연구요약(한글 2000자 이내)본 연구는 현지 조사가 어려운 고구려 고고학의 물리적 한계를 극복하기 위해, 다중 시계열 지리 데이터와 공간분석(GIS)을 활용하여 고구려 전 영역의 역사적 경관과 고대 교통로를 정량적·과학적으로 복원하는 것을 목적으로 둔다.먼저 고지형 및 역사적 경관 복원은 대규모 토목공사 이전의 지형을 담고 있는 1910‧30년대 근대 지형도를 정밀 보정하고, 대로‧중로‧소로 등 교통로와 토양 피복도를 벡터화하여 시공간 데이터베이스를 구축한다. 아울러 1960년대 항공사진을 판독하여 유로의 변화 이전, 구하도와 충적평야 등 고지형 환경을 복원한다.다음으로 확률적 경로 모델링(pLCP)을 적용한 광역 교통망을 복원하는 데, 지형 데이터에 몬테카를로 시뮬레이션 기법을 적용하여 데이터의 수직오차를 확률적으로 통제한다. pLCP 분석을 통해 도출된 교통로는 밀도분석과 근대 도로망을 고고유적의 분포 양상과 이격 거리 등을 교차 검증하여 통계적으로 유의미한 고구려 교통망을 판별한다. 이 과정에서 문헌 사료를 종합적으로 고찰하여 고구려의 간선 및 지선 도로망을 복원한다. 마지막으로 네트워크 가시권 분석을 수행하여 교통로 선상의 조망 범위와 산성의 통제 범위를 시각화하여 관방체계와 교통망의 유기적 관계를 다각적으로 고찰한다.키워드(Keyword)(한글 250자 이내)고구려, 고대 교통로, 고지형 복원, 공간분석, 확률적 최소비용경로(pLCP)키워드(영어 500자 이내)Koguryo, Ancient Routes, Paleo-landscape Reconstruction, Spatial analysis, Probabilistic Least Cost Path(pLCP)