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Hacker Newsのトップ記事を日本語翻訳して定期的に投稿するBot。GPT3.5を使って、記事の要約もスレッドに投稿。 Made by: @kawamataryo.bsky.social Code: github.com/kawamataryo/bsky-hacker-news-jp
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💡 Summary: Codexのローカルfeedbackログが過剰にSQLiteへ書き込みを行い、長期運用で大量の書き込みとWAL成長を招いていた問題を、2つのPRで停止・フィルタリングを強化して軽減する方針を確認。主な提案は、全TRACEをデフォルトで有効にせずノイズを抑制し、WebSocket/SSEの生データの保存を控え、ログDBの総量に上限を設けること。
Codexのロギング不具合により、ローカルSSDにテラバイト単位のデータを書き込む可能性がある。 Codex logging bug may write TBs to local SSDs 🔺 460 💬 37 🔗 HN Post | Article
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Steamマシン Steam Machine 🔺 522 💬 97 🔗 HN Post | Article
彼らに決して自分の顔を見せるな。 Never Give Them Your Face 🔺 634 💬 62 🔗 HN Post | Article
💡 Summary: 大画面で楽しむ強力なPCゲームを、コンパクトで手軽に実現する。
用途次第でGLM-5.2を採用すべき場面が多いが、視覚的正確性や完成度を重視するならOpusを選ぶのが良い、という結論。 (2/2)
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GLM 5.2 対 Opus GLM 5.2 vs. Opus 🔺 453 💬 76 🔗 HN Post | Article
💡 Summary: 要点: 年齢確認を装って実は個人情報と顔の生体データを横断的に収集・共有する制度が世界で広がっているが、それは実際には広範な身元追跡で危険を伴い、 teenagers も回避策で突破される。個人の顔データは取り返せず、データ漏洩時の被害が拡大するため、同意せずアップロードを拒否するべきだ、という主張を展開している。
💡 Summary: GLM-5.2はオープンウェイトの強力なモデルだが、Claude Opus 4.8と比べると速度・仕上がり・視覚チェックの点で劣りつつも、コストが大幅に安く、オープンさが長期的な利点になる。実験では両者に同じ一発プロンプトで3DプラットフォーマーをWebGLで作らせた結果、Opusは完成度が高く遊べるゲームを素早く作成、GLM-5.2は低コストながら未完成で修正が必要な部分が多かったが、オープン重量でいつでも自分で動かせる点が強み。要点としては「コスト対性能の Open-weight 対 closed model の典型的なトレードオフ」であり、 (1/2)
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