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ぼす
既知の話だけど何度言っても困らない論点の整理だと思うので回しとこ～生成AIなくて大丈夫です
あたりまえ体操～
マルチモーダルだの汎用AIだのLLMだのを作ろうとするからアホみたいなデータ量を無断で使うってやり方になってしまう。
最初から開発目的を説明し、同意を得た専門性のあるデータだけをその都度あつめて特化型AIを作れば良い話なのに汎用性にこだわる意味がわからない。
必要なものを作り、必要なデータをちゃんとした手順で集めろ。
特化型AIは有益
LLMは害悪
最初から目的をもって同意を得た専門性のあるデータを集め、少数（LLMに比べれば）のデータ量でちゃんとしたものを作って来た今までの特化型AIと、目的なく先にデータを大量に無断で収集するという本末転倒な開発の仕方をしてるLLMをはじめとする昨今の生成AIは成り立ちからして違う。
ツールは初めに必ず目的があり、それを成し遂げるための機能を作るために必要なものを揃える。
だから生成段階と開発段階を分けて考えるとかも詭弁も良いところだ、それがまかり通るなら順序を変えただけで無法なデータ収集が許される事になる。
