//
sign in
Post
by @danabra.mov
PostEmbed
by @danabra.mov
Record
by @jimpick.com
Record
by @atsui.org
+ new component
Post
Pour quiconque s'intéresse aux formes de résistance à l'ère de l'IA ainsi que sur les stratégies d'action directe, un peu d'espoir : des chercheurs ont découvert qu'un corpus même restreint de contenu "poison" a le même impact pour compromettre les modèles de langage (LLM).
9d
Poisoning attacks can compromise the safety of large language models (LLMs) by injecting malicious documents into their training data. Existing work has studied pretraining poisoning assuming adversar...
arxiv.org
Poisoning Attacks on LLMs Require a Near-constant Number of Poison Samples
Elric