//
sign in
Post
by @danabra.mov
PostEmbed
by @danabra.mov
Record
by @jimpick.com
Record
by @atsui.org
+ new component
Post
Väitöskirjatutkimuksessa on kehitetty uusia tilastollisia menetelmiä, joiden avulla voidaan tunnistaa monimutkaisten ympäristöaineistojen taustalla vaikuttavia ilmiöitä ja parantaa ennusteiden tarkkuutta. Menetelmät tukevat ympäristödatan analyysiä ja päätöksentekoa. ⏩ r.jyu.fi/GPC
1mo
Väitöskirjatutkija Mika Sipilä kehitti tilastotieteen alan väitöskirjassaan koneoppimiseen perustuvia menetelmiä, jotka etsivät aineiston taustalta tilastollisesti toisistaan riippumattomia piilomuuttujia.
r.jyu.fi
Väitös: Kohti tarkempaa ympäristöennustamista – tutkimus tuo esiin ilmansaasteiden ja sään taustalla vaikuttavat rakenteet
University of Jyväskylä | Jyväskylän yliopisto, JYU